Sebelum kita berbicara jauh tentang cara merealisasikan atau memvisualkan data menjadi Pie Chart dalam Jupyter Notebook kita harus memahami apa yang dimaksud dengan visualisasi data terlebih dahulu. Seperti yang kita tahu, makna dari visualisasi adalah menyajikan atau menyajikan sesuatu dalam bentuk tulisan atau angka yang dapat kita sebut sebagai data kompleks dalam bentuk gambar atau grafik sehingga lebih mudah dipahami dan dicerna oleh pengguna. Biasanya, data yang telah diproses akan ditampilkan dalam bentuk grafik batang, garis dan grafik lingkaran, dll.

Mengapa Data Perlu Divisualisasikan?

Source : Freepik

Analis data sering menghadapi masalah dalam membaca dan memahami data jika data tidak divisualisasikan. Tanpa visualisasi, analis data harus membaca setiap angka satu per satu dan mencoba memahami setiap kemungkinan pola dan tren. Ini bisa menjadi tugas yang memakan waktu dan menyusahkan, terutama jika datanya sangat besar atau kompleks. Tanpa visualisasi, analis data juga berisiko salah menafsirkan informasi atau menarik kesimpulan yang salah.

Visualisasi data membantu analis data untuk memahami informasi dengan lebih cepat dan mudah. Dengan melihat data dalam bentuk grafik atau bagan, analis data dapat dengan mudah menemukan pola dan tren yang mungkin tidak terlihat hanya dengan melihat angkanya saja. Visualisasi data juga membantu analis data untuk membuat kesimpulan yang lebih tepat dan memfasilitasi komunikasi hasil analisis kepada kolega atau pemangku kepentingan.

Dengan kata lain, memvisualisasikan data adalah alat yang sangat penting bagi analis data untuk memahami dan menyajikan data secara lebih efektif. Tanpa visualisasi, pekerjaan analis data akan lebih sulit dan membutuhkan lebih banyak waktu dan tenaga untuk mencapai hasil yang sama. Oleh karena itu, visualisasi data harus menjadi bagian integral dari proses analisis data.

Kenapa Menggunakan Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook adalah salah satu alat yang berguna untuk memvisualisasikan data dan melakukan analisis data. Aplikasi ini memungkinkan analis data untuk menulis, mengeksekusi, dan mempresentasikan hasil analisis di satu tempat. Jupyter Notebook memiliki antarmuka yang intuitif dan memungkinkan analis data dengan mudah membuat catatan, memformat teks, menambahkan gambar dan visualisasi data, serta membagikan hasil analisis.

Dengan menggunakan Notebook Jupyter, analis data dapat dengan mudah memvisualisasikan data dan melakukan analisis data secara interaktif. Ini merampingkan proses analisis dan memastikan bahwa analis data sepenuhnya memahami setiap langkah yang diambil. Jupyter Notebook juga memungkinkan analis data untuk bekerja secara kolaboratif dengan kolega atau teman, membuat catatan, dan menyajikan hasil analisis dengan lebih baik.

Secara keseluruhan, Notebook Jupyter adalah alat yang sangat berguna untuk analis data yang ingin memvisualisasikan data dan melakukan analisis data secara efektif. Dengan Jupyter Notebook, analis data dapat dengan mudah memvisualisasikan data, melakukan analisis, dan menyajikan hasil analisis dengan baik.

Ok setelah kita paham tentang Data Visualize dan kenapa itu penting, sekarang saatnya kita mencoba membuat visualisasi data yang mudah dan bisa anda aplikasikan dengan Jupyter Notebook.

Visualisasi Data Dengan Menggunakan Jupyter Notebook (Pie Chart)

Untuk membuat diagram lingkaran menggunakan Jupyter Notebook, ada beberapa langkah yang harus kita lakukan :

1. Install Jupyter Notebook

Notebook Jupyter didasarkan pada python. Jadi, sebelum menginstal notebook jupyter Anda perlu menginstal python dan library lainnya terlebih dahulu. Setelah itu Anda dapat menggunakan Jupyter Notebook untuk membuat data, Anda harus menginstal Jupyter Notebook terlebih dahulu. Berikut cara menginstal Jupyter Notebook di sistem operasi Linux, Windows, dan Mac:

Linux:

1. Buka Terminal dan log in as administrator
2. Install pip dengan menulis perintah"sudo apt-get install python-pip"
3. Install Jupyter Notebook dengan tulisan perintah "pip install jupyter"

Windows:

1. Buka Command Prompt (cmd) jalankan sebagai  administrator
2. Install pip (Package Installer for Python) dengan tulisan perintah "python -m ensurepip --upgrade"
3. Install Jupyter Notebook dengan tulisan perintah "pip install jupyter"

Mac:

1. Buka Terminal
2. Install pip dengan tulisan perintah "sudo easy_install pip"
3. Install Jupyter Notebook dengan tulisan perintah "pip install jupyter"

Tunggu hingga proses instalasi selesai dan kemudian, Anda dapat memulai Jupyter Notebook dengan mengetikkan perintah "jupyter notebook" di Terminal (Linux atau Mac) atau Command Prompt (Windows). Kemudian, Anda akan diarahkan ke browser web untuk membuka Jupyter Notebook.

SAYA BUTUH KONSULTAN BISNIS!

2. Install Library

Untuk membuat diagram lingkaran menggunakan Jupyter Notebook, kita membutuhkan Python Library Matplotlib. Inilah proses langkah demi langkah untuk menginstal Matplotlib di sistem operasi Linux, Windows, dan Mac:

1. Linux:
   a. Jalankan Terminal dan log in as administrator
   b. Install pip dengan tulisan perintah "sudo apt-get install python-pip"
   c. Install Matplotlib dengan tulisan perintah "pip install matplotlib"

2. Windows:
   a. Jalankan Command Prompt (cmd) sebagai administrator
   b. Install pip (Package Installer for Python) dengan tulisan perintah "python -m ensurepip --upgrade"
   c. Install Matplotlib dengan tulisan perintah "pip install matplotlib"

3. Mac:
   a. Jalankan Terminal
   b. Install pip dengan tulisan perintah "sudo easy_install pip"
   c. Install Matplotlib dengan tulisan perintah "pip install matplotlib"

   Get more important information :
   How to Create Graph View in Odoo How to Adda Calendar View at Menus in Odoo Relational Fields in Odoo
   

Tunggu hingga proses instalasi selesai dan selanjutnya, kamu bisa mengecek apakah Matplotlib sudah terinstall dengan benar dengan menjalankan perintah "import matplotlib" di Terminal (Linux atau Mac) atau Command Prompt (Windows). Jika tidak ada error berarti Matplotlib sudah terinstall dengan benar dan siap untuk digunakan.

SAATNYA MIGRASIKAN BISNIS ANDA KE DALAM SISTEM DIGITAL, MULAI DARI SINI

3. Membuat Pie Chart

Pie Chart adalah grafik yang umum digunakan yang merepresentasikan data dalam bentuk lingkaran yang terbagi, mirip dengan irisan pai. Contoh berikut menunjukkan data tentang pekerjaan anggota keluarga. Berikut contoh kodenya:

import matplotlib.pypilot as plt
labels = ['Dokter', 'Guru', Pegawai Kantor', 'Pedagang']
quantity = [3,10,12,11]
colors = ['yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral']

plt.title ('Daftar Pekerjaan Satu Keluarga')
plt.pie(quantity, labels=labels,colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)

plt.axis('equal')
plt.show()

Keterangan :

1. Labels → Label / Nama Data
2. Quantity →Kuantitas dari setiap data dalam Label
3. Colors →Menentukan warna setiap label
4. plt.title →Juduldari Pie Chart
5. plt.pie → Fungsi untuk menggabungkan label, kuantitas, dan warna. Bayangan digunakan untuk memberikan efek bayangan, startangle=90 digunakan untuk membuat nilai pertama sama dengan 90 derajat.
6. plt.axis → Memberikan rasio aspek untuk setiap nilai
7. plt.show → Menampilkan grafik

4. The Result

Kesimpulan : 

Memvisualisasikan data dengan Notebook Jupyter memudahkan untuk menampilkan dan memahami data secara visual. Menggunakan bahasa pemrograman seperti Python dan pustaka seperti Matplotlib, mudah untuk memproses dan membuat berbagai jenis plot dan grafik. Kemudahan aksesnya, integrasi dengan kode, dan berbagi tugas menjadikan Notebook Jupyter pilihan populer dalam proses analisis data. 

Jika Anda tertarik mempelajari Jupyter Notebook, hubungi Panemu untuk mendapatkan panduan dan pelatihan. Jika Anda bingung dengan penjelasan di artikel ini, jangan sungkan untuk bertanya.