Data Cleansing adalah proses memperbaiki nama dan deskripsi item. Data Cleansing membutuhkan biaya dan pembenaran yang paling umum untuk Data Cleansing adalah penghindaran atau pengurangan biaya melalui standarisasi suku cadang atau rasionalisasi pemasok.
Bayangkan sekarang Anda sedang mengevaluasi proposal proyek pembersihan data menggunakan sumber daya internal, atau Anda akan mengontrakkan proyek tersebut ke Perusahaan IT yang menyediakan Layanan Katalogisasi seperti Panemu. Anda juga dapat mengevaluasi berbagai perangkat lunak yang dirancang untuk mempermudah proyek.
Sebenarnya, data cleansing atau katalogisasi terlihat sangat sederhana, pasti semua orang bisa melakukannya. Pembersihan data sama seperti proses lainnya dan meskipun dapat dilakukan dalam skala yang sangat kecil oleh siapa saja, namun tetap saja membutuhkan proses dan keterampilan.
Mari kita analogikan dengan memasak, memasak untuk keluarga, memasak untuk ratusan tamu, membangun dan mengelola produksi makanan secara konsisten dan efisien. Semakin banyak barang yang Anda butuhkan, semakin banyak keahlian dan proses yang efisien yang dibutuhkan. Seperti kebanyakan proses, spesialisasi dan industrialisasi memungkinkan perusahaan untuk mengembangkan alat untuk meningkatkan kecepatan dan tentu saja mengurangi biaya pembersihan data.
Pembersihan data, seperti namanya, adalah proses transformasi untuk mengambil satu set nama dan deskripsi dan membuat set nama dan deskripsi lainnya. Langkah pertama dari proses pembersihan adalah memperkaya nama dan deskripsi asli untuk membuat catatan data master terstruktur yang akan digunakan untuk membuat nama dan deskripsi baru dari item tersebut.
Proses membangun catatan data master terstruktur disebut Katalogisasi, dan proses untuk mengubah catatan data master terstruktur menjadi deskripsi disebut rendering.
Ketika proses yang kita kenal sekarang sebagai pembersihan data pada awalnya dikembangkan, pengembang seperti Panemu akan melakukan transformasi dari nama barang asli ke nama barang baru, dan juga menyediakan salinan templat katalog, data master terstruktur, dan aturan yang diterapkan untuk membuat nama barang baru kepada pelanggan mereka. Semuanya dibangun dalam satu sistem katalogisasi yang disediakan untuk Anda, untuk menjadi alat yang hebat bagi Anda untuk mengelola manajemen data master material dan layanan Anda.
Sumber:: ECCMA
Cataloguing
Perjalanan pembersihan data dimulai dengan membuat katalog untuk memberikan deskripsi yang lebih baik dari item Anda. Ini adalah proses mendeskripsikan item, mengidentifikasi karakteristik diskrit dari sesuatu dalam bentuk nilai properti.
Banyak item yang dapat dideskripsikan menggunakan properti yang sama dengan nilai yang berbeda. Contoh Anda dapat mendeskripsikan item dengan properti nama, produsen; propertinya tetap sama, hanya nilainya saja yang berubah. Sekelompok item yang dapat dideskripsikan dengan menggunakan properti yang sama disebut Class. Nama kelas biasanya akan digunakan dalam penamaan item dan juga akan digunakan dalam deskripsinya.
